DSY-EUR 结构化数据提质系统

系统概述
结构化数据提质系统，是专为高速公路数据提质设计的数据治理与AI分析能力协同解决方案。系统整合了先进的信息技术、大数据处理与大模型技术，可实现对公路监控系统内数据的治理、加工、生产、应用，赋能多种感知层设备。系统符合数字化转型任务中提出的“积极推动体制机制创新，提倡共建共享数据底座，创造新的数据运营机制”的要求，是任务中的创新应用。

系统特点
数据本地化
在本地完成面向智慧高速应用场景的产品研发、上线，有效保障数据资产安全，提高研发效能。

训练服务化
根据业务需求，提供定制化的全流程开发服务，完成数据集到模型集的转化，大幅提升业务落地效率。

提升持续化

“云边协同”机制，使部署在路段的AI应用能够随时与云端中台进行互动，实现自我进化，不断提升AI应用效果。

系统功能
数据治理与标注
获取历史视频，自动化筛选、标注、脱敏，生成高质量结构化数据集。

模型训练与优化
对结构化数据集进行训练，循环迭代升级，生成高质量行业模型/大模型。

智能应用支撑
为新增视频结构化算法提供支撑，形成智能Agent解决方案。

评价体系构建
建立算法评价体系，为边缘感知设备的评价、选型、升级提供依据。

数据产品运营
构建数据要素价值链，为未来数据产品生成及运营提供素材。

关键指标
复杂场景监测准确率≥98%
平均误报率下降90%
循环迭代效果提升5%~10%